Música & Datos

Creando experiencias sonoras inmersivas a través de la producción creativa y el análisis estratégico.

Camilo Sanguino

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La Fusión del Arte y la Lógica

Soy un profesional híbrido con una pasión dual: dar vida a historias a través del sonido y descifrar los patrones que se esconden en los datos. Como Máster en Composición para Medios, he diseñado paisajes sonoros que potencian la emoción y la narrativa. Como analista, utilizo Python, R y SQL para transformar datos crudos en insights accionables.

Mi propuesta de valor es única: aplico el rigor analítico para entender audiencias y optimizar el impacto de una producción creativa. A la vez, utilizo mi sensibilidad artística para comunicar hallazgos de datos de una manera clara y humana. Busco roles donde pueda construir puentes entre la creatividad y la estrategia, generando resultados medibles y experiencias memorables.

Artes Sonoras

Producción Musical Diseño Sonoro & Foley Composición para Medios Postproducción de Audio

Ciencia de Datos

Python & R SQL Power BI & Tableau Machine Learning Estadística Aplicada

Proyectos Destacados

Explora mi trabajo en producción musical y análisis de datos.

Portada del álbum Homenaje al vallenato romántico

Álbum: Homenaje al Vallenato Romántico

Como productor, mi objetivo fue revitalizar clásicos del vallenato, fusionando la instrumentación tradicional con técnicas de mezcla modernas para capturar la nostalgia y atraer a nuevas audiencias.

1. Mi Primer Amor

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2. Paro de mi Corazón

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Foley Cinemático: Wall·E

Recreación sonora completa para una escena icónica, demostrando la capacidad de construir un mundo verosímil a través del sonido.

Composición Original: El Guasón

Una partitura original diseñada para amplificar la tensión psicológica y la transformación del personaje en el trailer.

Diseño Sonoro Sintético

Exploración de paisajes acústicos para un corto animado, utilizando exclusivamente sintetizadores para crear cada sonido.

Análisis de Tendencias en Spotify

Utilizando la API de Spotify, Python (Pandas, Matplotlib) y SQL, desarrollé un análisis para identificar patrones en la popularidad de géneros musicales, correlacionando características sonoras (valencia, energía) con el éxito en las listas.

Explorar en GitHub →

Dashboard de Ventas de Tickets

Diseñé un dashboard interactivo en Tableau que visualiza datos de ventas de eventos en tiempo real. Permite a los stakeholders filtrar por artista, venue y demografía, optimizando las estrategias de marketing y pricing.

Ver Dashboard Interactivo →

Modelo Predictivo de Éxito Musical

Entrené un modelo de machine learning (Regresión Logística con Scikit-learn) para predecir la probabilidad de que una canción entre en el Top 40 de Billboard, basándose en más de 15 variables acústicas y contextuales.

Analizar el Código →

Hablemos de tu Próximo Proyecto

Estoy disponible para colaboraciones y oportunidades laborales. Si buscas un perfil que una la creatividad con la estrategia basada en datos, me encantaría conversar.